Mapowanie śmiertelności Plasmodium falciparum w Afryce w latach 1990-2015 czesc 4

Dane w analizie regresji ważono według wielkości próby. Przewidywaliśmy śmiertelność malarii w zależności od wieku, płci i roku, stosując oszacowany współczynnik śmiertelności przypadek do oszacowania nieleczonej częstości dla każdej 5-km2 komórki kraty. Aby upewnić się, że suma śmiertelności przyczynowo-skutkowej była równa śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny, użyliśmy algorytmu CoDCorrect, aby przeskalować sumę szacunków specyficznych dla przyczyn na poziomie krajowym do równomiernej śmiertelności na poziomie ogólnokrajowym. Dostęp do danych i udostępnianie
Badanie to było zgodne z wytycznymi dotyczącymi dokładnego i przejrzystego raportowania stanu zdrowia (GATHER; http://gather-statement.org/). Naukowcy używający GATHER zgadzają się ujawniać definicje wskaźników zdrowia, zapewniać dostęp do statystycznych kodów źródłowych oraz udostępniać dane i analizy publicznie. GATHER ma na celu pomoc w powielaniu wyników i we współpracy. Zgodnie z GATHER, wszystkie cytowania, kody, analizy i wyniki związane z tym badaniem są dostępne na stronie internetowej Instytutu Metrologii Zdrowia i Oceny (http://ghdx.healthdata.org/gbd-2015) w odniesieniu do analiza umieralności lub strona internetowa projektu Malaria Atlas Project (www.map.ox.ac.uk/gather-compliance/) w odniesieniu do analizy rozpowszechnienia zakażeń i występowania klinicznego.
Wyniki
Krajowe i kontynentalne trendy w zakresie śmiertelności malarii
Ryc. 2. Ryc. 2. Oszacowane zmiany w śmiertelności Plasmodium falciparum w Afryce Subsaharyjskiej. Przedstawiono szacunkowe szeregi czasowe od 1990 do 2015 r. Wskaźnika zgonu (Panel A) i liczby zgonów (Panel B) z powodu malarii dla każdego kraju w która malaria jest endemiczna (szare linie, z dwoma krajami o największym obciążeniu, Nigeria i Demokratyczna Republika Konga, oznaczona jako zgony) i zebrane w regionach zachodnich, centralnych, wschodnich i południowoafrykańskich. Pokazano również zmiany w umieralności z powodu malarii dla każdego kraju w latach 2000-2015 (Panel C), z każdym krajem określonym przez kod kraju Międzynarodowej Organizacji Normalizacyjnej (ISO) .18 AGO oznacza Angolę, BDI Burundi, BEN Benin, BFA Burkina Faso , BWA Botswana, CAF Republika Środkowoafrykańska, CIV Wybrzeże Kości Słoniowej, CMR Kamerun, COD Demokratyczna Republika Konga, COG Kongo, DJI Dżibuti, DZA Algieria, Egipt EGY, ERI Erytrea, ESH Zachodnia Sahara, Etiopia ETH, GAB Gabon, GHA Ghana, GIN Gwinea, GMB Gambia, GNB Gwinea Bissau, Gwinea Równikowa GNQ, KEN Kenia, LBR Liberia, LBY Libia, LSO Lesoto, MAR Maroko, MDG Madagaskar, MLI Mali, MOZ Mozambik, MRT Mauretania, MWI Malawi, NAM Namibia, NER Niger , NGA Nigeria, RWA Rwanda, SDN Sudan, Senegal Senegal, SLE Sierra Leone, Somalia SOM, Sudan Południowy SSD, Suazi SWZ, TCD Czad, TGO Togo, Tunezja Tunezja, TZA Tanzania, UGA Uganda, Republika Południowej Afryki ZAF, ZMB Zambia, ZWE Zimbabwe.
Od 1990 r. Do 2000 r. W Afryce subsaharyjskiej, pomimo spadków umieralności z wielu innych przyczyn, wskaźnik śmiertelności malarii pozostał w dużej mierze płaski w Afryce Zachodniej i wzrósł w Afryce Środkowej (ryc. 2A), co było spowodowane przede wszystkim opornością na chlorochinę. 19 Porównanie regionów Afryki po roku 2000 pokazuje, że szacowany wskaźnik śmiertelności na całym kontynencie jest coraz mniejszy, chociaż spadek rozpoczął się wcześniej i szybciej w Afryce Wschodniej, zanim spadł w ostatnich latach
[przypisy: usg genetyczne warszawa, iphone 5s case allegro, rtg zębów ]

Powiązane tematy z artykułem: iphone 5s case allegro rtg zębów usg genetyczne warszawa