Mapowanie śmiertelności Plasmodium falciparum w Afryce w latach 1990-2015 cd

Zastosowanie zespołu wielomodelowego pozwoliło na propagowanie niepewności koncepcyjnej i statystycznej w ostateczne granice niepewności wokół przewidywanych zależności. Użyliśmy tego modelu wraz z mapami populacji o wysokiej rozdzielczości, 13, aby wygenerować 5-km2 czasoprzestrzennych szacunków liczby przypadków malarii klinicznych w każdej komórce siatki dla każdej grupy wiekowej i roku. Skuteczne lekarstwo przeciwmalaryczne
Korzystaliśmy z czasoprzestrzennego modelu geolokalizacji danych ankietowych dotyczących stosowania leków przeciwmalarycznych u dzieci z gorączką w celu oszacowania rocznego zasięgu każdego leku przeciwmalarycznego na poziomie siatki 5 km2. Specyficzną dla danego kraju i roku skuteczność leczenia chlorochiną i sulfadoksyną-pirymetaminą oszacowano za pomocą czasoprzestrzennego modelu badań skuteczności in vivo, które zidentyfikowano na podstawie literatury naukowej i bazy danych o Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) dotyczącej oporności na leki przeciwmalaryczne. w Afryce subsaharyjskiej, nie przyjmowaliśmy lekooporności na terapię skojarzoną z artemizyną.15 Ocenialiśmy względne wykorzystanie terapii chlorochinowej, sulfadoksyny-pirymetaminy i terapii skojarzeniowej z artemizyną w danym kraju w danym roku z wykorzystaniem czasoprzestrzennego modelu badania dane dotyczące stosowania leków przeciwko malarii u dzieci z gorączką, które zostały uzupełnione danymi programowymi dotyczącymi leczenia skojarzonego opartego na artemizininie. Połączenie tych danych dostarczyło oszacowania skutecznego pokrycia lekiem przeciwmalarycznym, które odzwierciedlało ogólny wskaźnik leczenia lekiem; względne zastosowanie terapii skojarzonej chlorochiną, sulfadoksyną-pirymetaminą i artemzyniną; oraz odpowiednią dla danego roku i specyficzną dla kraju skuteczność leku. Szacunki te zastosowano do oszacowań częstości występowania malarii klinicznej w celu określenia liczby nieleczonych lub nieskutecznie leczonych przypadków dla każdej komórki kratownicy.
Przypadki śmiertelności w przypadku malarii
GBD systematycznie gromadzi i analizuje dane o przyczynach śmierci ze wszystkich dostępnych źródeł (istotne statystyki, sekcję zwłok, rejestry i dane z nadzoru, spis ludności i dane ankietowe) .16 W przypadku Afryki Subsaharyjskiej dane dotyczące przyczyn zgonów są przede wszystkim z sekcji zwłok. Lista przyczyn GBD wykorzystuje kategoryczne przypisywanie zgonów do jednej podstawowej przyczyny, zgodnie z zasadami określonymi w Międzynarodowej statystycznej klasyfikacji chorób i powiązanych problemów zdrowotnych (ICD) .16 Na podstawie tej zasady oszacowaliśmy liczbę ofiar śmiertelnych i śmiertelność. – to znaczy, nie uwzględniliśmy zwiększonej śmiertelności z innych przyczyn związanych z występowaniem malarii (pośrednie skutki malarii na śmiertelność z innych przyczyn) .16. 17 Dla każdego punktu danych badania (tabela S4 w dodatkowym dodatku), po danych Przetwarzanie w celu porównania i geolokalizacji każdego badania przez szerokość i długość geograficzną, obliczyliśmy frakcję powodującą malarię (tj. liczbę zgonów z powodu malarii podzieloną przez wszystkie zgony w każdym badaniu) i pomnożyliśmy tę liczbę przez szacunkową krajową liczbę zgonów z dowolnej przyczyny z GBD w celu ustalenia wskaźnika zgonu z powodu malarii. Śmiertelność malarii dla każdego punktu danych została podzielona przez odpowiedni wiek, płeć, rok i geolokalizację zapadalności na nieleczoną lub nieskutecznie leczoną malarię w celu ustalenia przypadku śmiertelności wśród nieleczonych osób z malarią.
Modelujemy logitę przypadku śmiertelności w regresji efektów mieszanych z logarytmicznym współczynnikiem śmierci z dowolnej przyczyny i płci jako efektów stałych, a miejsce badania jako efekt losowy
[hasła pokrewne: układ powłokowy, ginekolog pruszków, krzewy ozdobne allegro ]

Powiązane tematy z artykułem: ginekolog pruszków krzewy ozdobne allegro układ powłokowy